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AI 시대에 적응해야 하나
작성자 다음 생에는     게시물번호 18676 작성일 2025-01-31 13:16 조회수 955

GPT 처음 되었을 세계가 핸드폰으로 야기되었던 4 산업혁명을 넘어 5차산업혁명이 시작되었다고 때도 그다지 피부에 닿지 않았던 것이 사실이다

 

그저 앞으로 직업 개념이 지금과는 다르게 많은 변화가 있겠구나 하는 정도의 관심이었다면 일전에 중국이 Deepseek R1 모델을 출시하면서 미국   아니라 IT 산업이나 AI 산업에 무지랭이에 가까웠던 내가 대학원에서 공부하고 있는 딸에게 여러가지 문의하고 토론하도 조금 공부해보니 내가 살고 있는 캐나다나 고국인 한국은 정말이지 촌각을 다투는 중요한 시기에 시간을 허비하고 있다는 생각에 마음이 급해지기 까지 한다 지금부터는 AI 산업의 현상황을 본인이 아는 대로 쉽게 이야기해 보려 한다

 

 먼저 중국의 Deepseek R1 출시는 무엇을 의미하는가 한마디로 반도체가 주류를 이루던 IT 중심의 세계경제흐름에서 openAI 야기되었던  AI새대로의 전환으로 자연스럽게 세계경제의 흐름의 미국 빅테크 회사들이 지배해왔던 것이 사실인데 이런 흐름에 제동을  거는 사건인 것이다

쉽게 설명하자면 open AI Anthropic으로 대변되는 AI 산업은 엔비디아라는 미국의 빅테크 회사들이 제공하는 고가의 GPU 이용하여 엄청난 빅데이터와 알고리즘 그리고 컴프팅 파워를 이용하여 AI 학습하여 전문가에 가까운 여러 질문에 대하여 추론을 해내는 것이다

 

기존상식으로는 엄청난 비용과 무엇보다도 어떻게 AI 학습하는지에 대한 프로세스를 코카콜라가 자기 맛을 내는 것을 비밀로 했던 것처럼 자기들만의 기술을 신비주의로 포장한 독점력을 누리려 헀던 것이 사실이다

 중국의 Deepseek  R1 모델은 이런 미국의 독점적 지위를 모두 무너뜨렸을 아니라 저가의 GPU  세계각국에 널려 있는 컴퓨터 천재들이 자기만의 AI 전문모델을 만들 있도록 AI 학습과정을 open 소스로 제공해 버렸다는 것이다

 

 이것도 조금 쉽게 말하자면 여러가지를 백과사전처럼 추론하여 대답하던 AI 이제는 나의 필요에 따른 백과사전이 아닌 전공서적처럼 나의 필요에 따라 전공서적처럼 학습시켜 있다는 말이다 참으로 무섭기도 하고  소름 끼치기도 하지만 엄현한 현실이 밖에 없을 듯하다

나는 미국이 세계의 패권을 유지하느냐 중국이 여기에 제동을 거느냐 미국이 주장하는 것처럼 미국의 기술을 훔쳐 가지고 갔다고 하든  각자 그들이 출시한 제품  어떤 것이 월등 하느냐 에는 관심이 없다.

 

지금부터는 지극히 개인적인 의견임을 밟혀 둔다 내가 살고 있는 캐나다와 고국이 이런 급격한 변화의 산업혁명시기에 적절히 대처하지 못하고 뒤쳐져 가는 같아 걱정 되는 것은 사실이다 지금이라도 늦지 않았다

어차피 시작은 늦었지만 다행히도 중국이 미국을 견제하기 위해 행동이긴 하지만

그들이 개발한 부분을 open 소스로 함으로써 후발주자에게도 많은 시간과 비용을 절감 시켜 것도 사실이니 소스를 이용하여 재빨리 AI 산업에 동참해야 한다고 생각한다.

 

내가 캐나다에   지가  좀되고 아이를 여기서 키워서 인지 여러 분이 자녀교육에 대해 문의 하시는 분들이 있으신데 사실 AI 시대를  살아야 한다고 생각하니 선듯 우리는 이렇게 했으니 이렇게 해보세요 하고 가볍게 대답하기가 어렵게 되었다.  우리가 살던 하고는 사뭇 다른 시대가 되어버렸고  그들이 학업을 마쳤을 때는 어떻게 변화될지 예측이란 어려운 시대가 되어버렸기 때문 이기도 하다

 

미국유명대학에서 수년간 신입생 선발에 종사하셨던 교수의 말씀을 빌려 다음세대의 교육방향을 예측해보면 이제는 미적분을 귀신같이 푸는 학생 어려운 물리 문제를 척척 푸는 학생  이런 학생보다는 why 라는 의구심과 질문을 잘하는 학생을 선호한다는 것이다 왜냐하면 아무리 열심히 공부해도 이제 그런 수식연산은 고도로 숙련된 AI 이길 수없으며 그러한 인원도 수요가 없을듯하다 요즘 조금은 걱정되고 두려운 것은 아내와 얘기하며 종종 이런 일은 걱정인데 우리 세대에는 이런 일이 없겠지 우리 자녀들 세대의 문제이겠지 했던 것이 너무도 빨리 우리 세대의 문제로도 다가왔다는 것이다.


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사계절4  |  2025-02-01 16:27         
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한 30년 전에 미국에서 박사학위를 갖고 계신 컴퓨터 교수님께서, 절대로 인공지능을 너무 진화 시키면 안된다고 열변, 강변하시던 생각이 나서 미소지으며 이 글을 올립니다. 터미네이터 영화도 제가 제일 좋아하는 과학? 영화입니다. 개인적으로는 한국, 캐나다및 미국에 계신 어르신들께서 아프셔서 3주간 왔다갔다 했더니 정신이 없어 간단히 올립니다.

한국 정말 많이 발전했더군요.

저는 항상 올것이라고 생각해 왔던 거라 별로 놀랍지도 않고요. 같이 발맞춰 발전해 나가야지 합니다. 이 인공지능의 진화에 관한 세계 권위자들의 말을 들으니 이분들 의견도 다 많이 다르고 인간적인 답변이더군요. 어떤 범세계적, 윤리적, 사회적 동의와 법이 제정되어야 한다고 개인적으로 생각합니다.

- https://bgr-com.translate.goog/tech/deepseek-isnt-as-great-as-it-seems-and-wont-help-china-beat-the-us-to-agi-dario-amodei/?_x_tr_sl=auto&_x_tr_tl=en&_x_tr_hl=en-US&_x_tr_pto=wapp&_x_tr_hist=true


DeepSeek은 보이는 것만큼 좋지 않으며 중국이 AGI에서 미국을 이기는 데 도움이 되지 않을 것입니다: Dario Amodei

크리스 스미스 지음
2025년 1월 30일 오전 8시 54분 EST에 게시됨
¬¬¬¬-
이미지: Nicolas Economou/NurPhoto via Getty Images
BGR 링크를 통해 구매하시면 제휴 수수료를 받을 수 있으며, 이를 통해 전문 제품 연구소를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.

중국 스타트업 DeepSeek은 월요일에 DeepSeek R1 추론 AI 모델을 출시한 후 기술 주식이 폭락했습니다. 연구 논문에서 이 회사는 OpenAI 및 기타 미국 기업과 같은 방대한 하드웨어 리소스에 액세스하는 대신 소프트웨어 혁신을 사용하여 R1을 훈련했다고 밝혔습니다.

미국의 제재로 중국 기업들은 OpenAI, Google 및 서방의 다른 AI 기업과 맞먹는 데 필요한 AI 칩을 구매하지 못하게 되었습니다. 소프트웨어 최적화가 하드웨어를 대체할 수 있다는 주장은 주식 시장, 특히 NVIDIA 및 다른 AI 하드웨어 기업에 타격을 주었습니다.

월요일의 피바다 이후, 저는 우려가 과장되었다고 말했습니다. 소프트웨어 최적화는 하드웨어 기능을 완전히 대체할 수 없습니다. 또한 OpenAI와 같은 미국 회사가 DeepSeek이 내놓은 소프트웨어 혁신 중 일부를 테스트하고 배포할 가능성이 높다고 지적했습니다 .

하지만 그들은 또한 엄청나게 우수한 인프라를 갖게 될 것입니다. 그에 따라 OpenAI와 다른 회사도 비슷한 획기적인 성과를 낼 수 있고, 액세스 비용을 더욱 낮추고 DeepSeek과 같은 회사보다 더 나은 성과를 낼 수 있습니다.

그건 인공지능 모델 개발을 직업으로 하지 않는 저의 추측일 뿐이지만, 다리오 아모데이가 DeepSeek의 성과, 미국과 중국 간 AI 전쟁에서 그것이 의미하는 바, 그리고 AGI로 가는 길에 어떤 영향을 미칠지에 대해 자세히 설명한 내용 도 읽어보고 싶으실 겁니다.

Anthropic의 CEO 이자 OpenAI의 전 수석 엔지니어인 Amodei는 DeepSeek 혁신을 분석할 수 있는 가장 자격을 갖춘 AI 전문가 중 한 명입니다.

Amodei는 AI 개발이 어떻게 작동하는지, DeepSeek의 혁신이 왜 중요한지, 중국 스타트업이 제안한 훈련 비용이 왜 오해의 소지가 있는지, 그리고 미국이 우수한 하드웨어에 대한 접근성 덕분에 중국에 비해 왜 큰 이점이 있는지 등을 잘 설명했습니다.

DeepSeek의 비용은 그렇게 큰 놀라움이 아닙니다.

Amodei는 중국으로의 주요 하드웨어 수출에 대한 지속적인 통제를 주장하며, DeepSeek이 달성한 것과는 달리 현재의 조치가 효과가 있다고 주장합니다. 그렇습니다. 중국 스타트업은 AI 개발의 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위한 소프트웨어 아이디어를 내놓았습니다. 하지만 더 큰 그림에서 보면 DeepSeek의 개발과 지출은 일부 미국 AI 회사와 동등합니다.
DeepSeek은 "미국 AI 회사가 수십억 달러를 들인 것을 [600만 달러]로 하지 않습니다". 저는 Anthropic에 대해서만 말할 수 있지만, Claude 3.5 Sonnet은 중간 크기의 모델로, 훈련하는 데 몇 천만 달러가 들었습니다(정확한 숫자는 말하지 않겠습니다). 또한 3.5 Sonnet은 더 크거나 더 비싼 모델을 포함하는 방식으로 훈련되지 않았습니다(일부 소문과는 반대로).

Sonnet의 훈련은 9~12개월 전에 수행되었고, DeepSeek의 모델은 11월/12월에 훈련되었지만, Sonnet은 많은 내부 및 외부 평가에서 여전히 눈에 띄게 앞서 있습니다. 따라서 저는 "DeepSeek은 7~10개월 더 오래된 미국 모델의 성능에 가까운 모델을 훨씬 적은 비용으로 생성했습니다(하지만 사람들이 제안한 비율에는 근접하지 못했습니다)"라는 진술이 타당하다고 생각합니다.

Amodei는 또한 중국 스타트업의 진정한 돌파구로 DeepSeek V3를 꼽았고, 그로 인해 R1의 개발이 가능해졌습니다. 그러나 Anthropic CEO는 비슷한 성능의 미국 AI 모델보다 몇 달 후에 V3를 더 저렴한 비용으로 훈련하는 것은 "완전히 정상적이고, 완전히 '트렌드'에 맞는다"고 말했습니다. 업계에서 무슨 일이 일어나고 있는지 고려하면:

이 모든 것은 DeepSeek-V3가 독특한 혁신이 아니며 LLM의 경제를 근본적으로 바꾸는 무언가가 아니라는 것을 의미합니다. 그것은 지속적인 비용 절감 곡선에서 예상되는 지점입니다. 이번에 다른 점은 예상되는 비용 절감을 처음으로 보여준 회사가 중국 회사라는 것입니다.

이런 일은 전에 없었고 지정학적으로 중요합니다. 하지만 미국 기업들도 곧 이를 따를 것입니다. DeepSeek를 모방해서가 아니라, 그들 역시 비용 절감의 통상적인 추세를 달성하고 있기 때문입니다.

Amodei는 또한 DeepSeek의 소문난 하드웨어 성능을 살펴보았는데, 이 회사는 AI 훈련을 위해 Hopper 세대 칩 50,000개를 보유하고 있다고 합니다. 수치를 확인할 수 없고 이러한 GPU 중 일부는 미국 제재로 인해 밀수되었을 수 있지만, Amodei는 DeepSeek이 하드웨어에 약 10억 달러를 썼을 것이라고 결론지었습니다.
따라서 DeepSeek이 회사 차원에서 지출하는 총 비용(개별 모델을 훈련하는 데 드는 비용과 다름)은 미국 AI 연구실의 비용과 크게 다르지 않습니다.

Amodei는 여러 AI 회사가 ChatGPT o1과 유사한 AI 모델을 내놓는 것도 정상적인 일이라고 언급했습니다. DeepSeek이 한 일이 바로 그것입니다. 하지만 곧 모든 분야의 플레이어가 더 진보된 모델을 개발하는 것이 쉽지 않은 때가 올 것입니다.

그러나 우리는 스케일링 곡선의 초기 단계에 있기 때문에, 강력한 사전 학습된 모델에서 시작하는 한 여러 회사가 이러한 유형의 모델을 생산할 수 있습니다. V3를 감안할 때 R1을 생산하는 것은 아마도 매우 저렴했을 것입니다. 따라서 우리는 흥미로운 "교차점"에 있으며, 여기서는 여러 회사가 일시적으로 좋은 추론 모델을 생산할 수 있습니다. 모든 사람이 이러한 모델에서 스케일링 곡선을 더 높이 올라갈수록 이는 빠르게 사실이 아닐 것입니다.

AGI에 먼저 도달할 사람은 미국일까, 중국일까?
Amodei의 주요 요점은 DeepSeek이 소프트웨어 효율성으로 세상을 놀라게 했다는 이유만으로 더 진보된 하드웨어를 훈련하는 데 드는 비용이 멈추지 않을 것이라는 것입니다. 더 나은 AI 모델을 만드는 데 수십억 달러가 계속 투자될 것이며, 여기에는 수백만 개의 고급 칩을 사용하여 작업을 완료하는 것과 DeepSeek과 같은 효율성을 내는 것이 포함됩니다.

미국 연구실에서 아직 발견하지 못한 한, DeepSeek에서 개발한 효율성 혁신은 곧 미국과 중국 연구실에서 수십억 달러 규모의 모델을 훈련하는 데 적용될 것입니다. 이는 이전에 훈련할 계획이었던 수십억 달러 규모의 모델보다 성능이 더 좋을 것이지만, 여전히 수십억 달러를 지출할 것입니다. 그 숫자는 거의 모든 면에서 거의 모든 인간보다 더 똑똑한 AI에 도달할 때까지 계속 증가할 것입니다.

"거의 모든 면에서 거의 모든 인간보다 똑똑한 AI"는 Amodei의 AGI 또는 인공 일반 지능 버전처럼 들립니다. 그것은 인간과 같은 창의성으로 모든 작업을 처리할 수 있고 거의 무한한 지식을 소유한다는 추가 이점이 있는 AI입니다.
Amodei는 AGI가 2026~2027년에 실현될 것이며 "수백만 개의 칩과 최소한 수십억 달러"가 필요할 것이라고 예측했습니다.

그는 "DeepSeek의 출시는 이를 변경하지 않습니다. 이는 항상 이러한 계산에 반영되어 온 예상 비용 절감 곡선과 거의 일치하기 때문입니다."라고 말했습니다.

아모데이는 두 가지 가능한 시나리오를 예상합니다. 양극화된 세계에서 미국과 중국은 거의 동시에 AGI를 개발할 것입니다. "과학 및 기술에서 매우 빠른 발전을 가져올 강력한 AI 모델"은 두 나라 모두에서 사용할 수 있을 것입니다. 하지만 그것은 중국이 AGI 개발에 필요한 수백만 개의 하이엔드 칩을 확보하는 경우에만 가능합니다. 결국 중국은 이 시나리오에서 미국보다 우위를 점할 수 있습니다.

또 다른 시나리오는 미국과 서방 동맹국이 AI 혁신의 선두에 서는 단극 세계입니다.
단극 세계가 지속될지는 불분명하지만, AI 시스템이 결국 더욱 똑똑한 AI 시스템을 만드는 데 도움이 될 수 있기 때문에 일시적인 우위를 지속 가능한 이점으로 바꿀 가능성이 있습니다. 따라서 이 세계에서 미국과 동맹국은 세계 무대에서 지배적이고 오래 지속되는 우위를 차지할 수 있습니다.

아모데이는 후자가 실현되기 위해서는 중국이 AGI 개발에 필요한 수백만 개의 칩을 쉽게 구매하거나 밀수할 수 없도록 제재가 지속되어야 한다고 주장합니다.

Amodei는 블로그 초반에 "[우리는] 필요하지 않은데도 중국 공산당에 기술적 이점을 넘겨서는 안 됩니다."라고 말하며 나중에 DeepSeek이 적이 아니며 중국 연구원들은 실제로 유용한 기술을 개발하고자 하는 똑똑한 과학자라고 설명했습니다.

수출 통제와 미국 국가 안보에 초점을 맞추었기 때문에 한 가지 분명히 하고 싶습니다. 저는 DeepSeek 자체를 적대자로 보지 않으며, 특별히 그들을 겨냥하는 것이 요점이 아닙니다. 그들이 한 인터뷰에서 그들은 유용한 기술을 만들고 싶어하는 똑똑하고 호기심 많은 연구자처럼 보였습니다.

하지만 그들은 인권 침해를 저지르고, 세계 무대에서 공격적으로 행동했으며, AI에서 미국과 맞먹을 수 있다면 이러한 행동에서 훨씬 더 자유로울 권위주의 정부에 얽매여 있습니다. 수출 통제는 이를 방지하기 위한 가장 강력한 도구 중 하나이며, 기술이 더 강력해지고, 비용 대비 효과가 더 크다는 생각이 수출 통제를 해제해야 하는 이유라는 생각은 전혀 말이 되지 않습니다.

Amodei의 전체 블로그 게시물은 이 링크에서 볼 수 있으며 , 미국과 중국 간의 임박한 AI 전쟁의 맥락에서 DeepSeek의 획기적인 발전을 더 잘 이해하려면 전체를 읽어야 합니다.
놓치지 마세요 : Open-R1은 DeepSeek AI의 진정한 개방형 버전입니다.

크리스 스미스
시니어 작가
크리스 스미스는 2007년 아이폰이 업계에 혁명을 일으킨 이래로 가전제품을 다루어 왔습니다. 그는 BGR에서 최신 기술 뉴스를 쓰지 않을 때는 마블 시네마틱 유니버스와 다른 블록버스터 프랜차이즈의 사건을 면밀히 관찰합니다.

-일론 머스크의 의견입니다.

1) https://fortune.com/2025/01/27/china-deepseek-ai-claims-true/

1주일 이상 이례적으로 침묵을 지킨 후, 엘론 머스크가 마침내 중국 AI 스타트업인 DeepSeek에 대해 언급했습니다. 이 스타트업은 저비용 고성능 AI 모델로 화제를 모았습니다. 하지만 머스크는 칭찬 대신 DeepSeek의 주장을 조롱하며, 이 회사의 빠른 성공에 의심을 품게 했고, 이 회사가 하드웨어 리소스에 대해 전적으로 투명하지 않다고 시사했습니다.

2) https://www.msn.com/en-in/technology/tech-companies/openai-chief-praises-deepseek-s-r1-model-elon-musk-takes-a-dig-here-s-what-industry-leaders-have-to-say/ar-AA1xZ10Q?ocid=BingNewsVerp&apiversion=v2&noservercache=1&domshim=1&renderwebcomponents=1&wcseo=1&batchservertelemetry=1&noservertelemetry=1

일론 머스크의 반응

Scale AI의 CEO인 알렉산드르 왕은 "DeepSeek은 미국 수출 통제로 인해 언급할 수 없는 약 50,000대의 NVIDIA H100을 보유하고 있습니다."라고 말했습니다. 머스크는 이에 반응하면서 "당연하죠."라고 말했습니다.



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챗 GPT 가 처음 출 시 되었을 때 전 세계가 핸드폰으로 야기되었던 4차 산업혁명을 넘어 5차산업혁명이 시작되었다고 할 때도 그다지 피부에 와 닿지 않았던 것이 사실이다
 
그저 앞으로 직업 군 개념이 지금과는 다르게 많은 변화가 있겠구나 하는 정도의 관심이었다면 몇 일전에 중국이 Deepseek 의R1 모델을 출시하면서 미국 뿐  만 이 아니라 IT 산업이나 AI 산업에 무지랭이에 가까웠던 내가 대학원에서 공부하고 있는 딸에게 여러가지 문의하고 토론하도 조금 공부해보니 내가 살고 있는 캐나다나 고국인 한국은 정말이지 촌각을 다투는 중요한 시기에 시간을 허비하고 있다는 생각에 마음이 급해지기 까지 한다 지금부터는 AI 산업의 현상황을 본인이 아는 대로 쉽게 이야기해 보려 한다
 
 먼저 중국의 Deepseek R1 출시는 무엇을 의미하는가 한마디로 반도체가 주류를 이루던 IT 중심의 세계경제흐름에서 openAI로 야기되었던  AI새대로의 전환으로 자연스럽게 세계경제의 흐름의 미국 빅테크 회사들이 지배해왔던 것이 사실인데 이런 흐름에 큰 제동을  거는 사건인 것이다
좀 더 쉽게 설명하자면 open AI 와 Anthropic으로 대변되는 AI 산업은 엔비디아라는 미국의 빅테크 회사들이 제공하는 고가의 GPU를 이용하여 엄청난 빅데이터와 알고리즘 그리고 컴프팅 파워를 이용하여 AI를 학습하여 전문가에 가까운 여러 질문에 대하여 추론을 해내는 것이다
 
기존상식으로는 엄청난 비용과 무엇보다도 어떻게 AI 를 학습하는지에 대한 프로세스를 코카콜라가 자기 맛을 내는 것을 비밀로 했던 것처럼 자기들만의 기술을 신비주의로 포장한 독점력을 누리려 헀던 것이 사실이다
 중국의 Deepseek  R1 모델은 이런 미국의 독점적 지위를 모두 무너뜨렸을 뿐 만 아니라 저가의 GPU 로  세계각국에 널려 있는 컴퓨터 천재들이 자기만의 AI 전문모델을 만들 수 있도록 AI 학습과정을 open 소스로 제공해 버렸다는 것이다
 
 이것도 조금 쉽게 말하자면 여러가지를 백과사전처럼 추론하여 대답하던 AI 를 이제는 나의 필요에 따른 백과사전이 아닌 전공서적처럼 나의 필요에 따라 전공서적처럼 학습시켜 쓸 수 있다는 말이다 참으로 무섭기도 하고  소름 끼치기도 하지만 엄현한 현실이 될 수 밖에 없을 듯하다
나는 미국이 세계의 패권을 유지하느냐 중국이 여기에 제동을 거느냐 미국이 주장하는 것처럼 미국의 기술을 훔쳐 가지고 갔다고 하든  각자 그들이 출시한 제품 중  어떤 것이 월등 하느냐 에는 별 관심이 없다.
 
지금부터는 지극히 개인적인 의견임을 밟혀 둔다 내가 살고 있는 캐나다와 고국이 이런 급격한 변화의 산업혁명시기에 적절히 대처하지 못하고 뒤쳐져 가는 것 같아 걱정 되는 것은 사실이다 지금이라도 늦지 않았다
어차피 시작은 늦었지만 다행히도 중국이 미국을 견제하기 위해 한 행동이긴 하지만
그들이 개발한 부분을 open 소스로 함으로써 후발주자에게도 많은 시간과 비용을 절감 시켜 준 것도 사실이니 이 소스를 이용하여 재빨리 AI 산업에 동참해야 한다고 생각한다.
 



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사계절4  |  2025-02-01 16:57         
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한 나라가 그 모든걸 갖고 있는건 드문일이라고 봅니다. 캐나다는 넓은 땅과 여러 산업과 5차 산업이 필요로 하는 풍부한 자원을 갖추고 있습니다.

한국은 세계에서도 뛰어난 두뇌와 교육수준이 있으니, 생존할 방법을 찾아내리라 봅니다. 살아야 하니까요.

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